AI УЖЕ НЕ ЭКСПЕРИМЕНТ
Фокус сместился с «инноваций ради инноваций» на сжатие операционных циклов: быстрее решения, контент, выпуск и обучение.
AI В PHARMA MARKETING
УСКОРЕНИЕ TIME-TO-MARKET
DEEP
RESEARCH
Фокус сместился с «инноваций ради инноваций» на сжатие операционных циклов: быстрее решения, контент, выпуск и обучение.
80%+ компаний уже вышли за рамки пилотов.
1/3+ называет себя AI-advanced.
Следующая волна ценности: не модели, а дисциплина исполнения.
Повторяемые задачи дают самый быстрый эффект от GenAI.
×2
Качественных концептов в пилотах
÷2
Времени на цикл idea → concept
+7%
Рост производства контента глобально (2023)
+29%
Рост производства контента в США (2023)
77%
Утвержденного контента полевые команды почти не используют
Вывод: ускорять генерацию бессмысленно, если не исправлен контентный throughput.
21 ДЕНЬ
Среднее время формального approval по контенту.
5–150 ДНЕЙ
Upstream-фаза до MLR: intake, согласование, роли, качество входа.
Для patient-facing сценариев ошибка особенно опасна: пользователь может ее не заметить.
Новые рекомендации FDA по misinformation усиливают требования к управляемым, проверяемым workflow.
90%
Материалов в полном review всеми функциями (до)
50%
Материалов в полном review после risk-based подхода
Это прямой TTM-рычаг, который зависит от governance-дизайна, а не от качества промптов.
Единый банк утвержденных утверждений и ссылок.
Переиспользование блоков вместо производства «с нуля».
Прозрачные маршруты, audit trail и similarity checks.
Команды ускоряются, когда AI становится стандартом повседневной работы, а не задачей «отдельной innovation-группы».
0–30
Карта узких мест, SLA, критерии risk-tiering.
31–60
Модульный контент, claims pipeline, запуск pilot-скводов.
61–90
Scale playbook, KPI по cycle-time и reuse, governance cadence.
Побеждают те, кто меняет роли, экономику ревью и правила принятия решений. Остальные получают больше черновиков, но тот же потолок cycle-time.